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Comment déployer des microservices

2025-11-04 16:28:41 science et technologie

Comment déployer des microservices : sujets d'actualité et guides pratiques sur l'ensemble du réseau ces 10 derniers jours

Avec la popularité du cloud computing et du DevOps, l’architecture des microservices est devenue le choix essentiel pour la transformation numérique des entreprises. Cet article expliquera systématiquement la solution complète pour le déploiement de microservices en fonction de sujets techniques d'actualité sur Internet au cours des 10 derniers jours, ainsi que des comparaisons de données clés.

1. Top 5 des sujets d'actualité récents dans le domaine des microservices

Comment déployer des microservices

Classementsujetindice de chaleurPlateforme de discussion principale
1Intégration des K8 et du Service Mesh9.2GitHub, StackOverflow
2Pratique des microservices sans serveur8.7Communauté AWS, pépites
3Communication par microservices multilingues8.5Reddit, Zhihu
4Construction d'un système de surveillance de microservices8.3RPSC、Twitter
5Application de GitOps dans les microservices7.9LinkedIn, Bilibili

2. Comparaison des solutions de déploiement de microservices grand public

Méthode de déploiementScénarios applicablesAvantagesInconvénientscourbe d'apprentissage
Machine virtuelle traditionnelleMigration d'entreprise traditionnelleBonne isolation des ressourcesDémarrage lent★☆☆☆☆
Conteneurisation (Docker)Pipeline CI/CDHaute cohérence environnementaleBesoin d'outils d'orchestration★★★☆☆
Kubernetesenvironnement de production de masseExpansion et contraction automatiquesConfiguration complexe★★★★★
Sans serveurservices événementielsZéro frais d’exploitation et de maintenanceProblème de démarrage à froid★★☆☆☆

3. Six étapes principales du déploiement des microservices

1.Préparation environnementale: Choisissez une plateforme de déploiement basée sur l'échelle de l'entreprise. Il est recommandé aux petites et moyennes équipes de commencer avec Docker Swarm, et les grands projets utilisent directement les clusters K8.

2.Création d'images: Utilisez une construction en plusieurs étapes pour optimiser la taille de l'image. Il est recommandé d'utiliser jib-maven-plugin pour les services Java et poésie pour les services Python afin de gérer les dépendances.

3.orchestration des services: Lorsque vous utilisez Kubernetes, veillez à configurer un quota de ressources raisonnable. Il est recommandé que la demande CPU soit définie à 70 % de la valeur limite et que 30 % de l'espace mémoire tampon soit réservé.

4.Configuration réseau : Les solutions populaires récentes incluent l'architecture de maillage de services d'Istio+Envoy. Le trafic est-ouest est chiffré par mTLS et le trafic nord-sud est contrôlé via API Gateway.

5.Gestion des données: Chaque microservice dispose d'une base de données indépendante. Les choix populaires incluent PostgreSQL + middleware de sous-base de données, ou utilisent directement des solutions NoSQL telles que MongoDB.

6.Surveiller le déploiement: La pile technologique Prometheus+Grafana+ELK est recommandée. OpenTelemetry est récemment devenu le nouveau standard en matière d'instrumentation.

4. Tendances de sélection des technologies de déploiement de microservices en 2023

Domaine techniquetechnologies émergentestaux de croissance de l'adoptionFabricant représentatif
maillage de servicesLinkerd 2.1242%Flottant
Passerelle APIKong 3.035%Kong Inc.
Inscription aux servicesConsul 1.1528%HashiCorp
Centre de configurationNacos 2.256%Alibaba

5. Exemples d'architecture de déploiement typiques

Des projets populaires récents sur GitHub montrent que les microservices au niveau de la production adoptent principalement l'architecture en couches suivante :

couche d'infrastructure: Cluster Kubernetes AWS EKS ou Alibaba Cloud ACK

couche d'orchestration: ArgoCD implémente le déploiement continu de GitOps

couche d'exécution:Plug-in réseau Containerd+CNI

couche d'observation:Prometheus-Opérateur+AlertManager

couche de sécurité:Aqua Security+Protection d'exécution Falco

Conclusion :Le déploiement de microservices nécessite de sélectionner une solution adaptée en fonction des réserves techniques de l'équipe et des caractéristiques métiers. Il est recommandé de commencer avec la solution minimale viable et d'introduire progressivement des fonctionnalités avancées telles que la grille de services et l'ingénierie du chaos. Dans un avenir proche, vous pourrez vous concentrer sur les améliorations du conteneur Sidecar dans les nouvelles fonctionnalités de Kubernetes 1.28, qui amélioreront considérablement l'efficacité du déploiement des services.

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